ติดสอยห้อยตามไปดู ‘Path to Purchase’ ชาวไทยสร้างอย่างไรก่อนกำหนดตกลงใจจ่ายผลิตภัณฑ์และบริการขนมจาก Telco

ในที่กิจธุระแถลงข่าวกลุ่มย่อยณข้อความ ‘Think Telco’ ซึ่ง Google แก่ขึ้นไปเพื่อที่จะบรรยายผลการวิจัยนวชาตเกี่ยวกับพฤติกรรมการเลือกเฟ้นจับจ่ายใช้สอยโทรศัพท์มือถือสรรพสิ่งผู้ซื้อแหลมทองที่ช่วงปัจจุบันแห่งหนพาหะกระยาเลย เล่าเรื่องราวในที่ต่างๆนาๆแง่มุมสถานที่ผิดแผกกันให้กำเนิดจากไป เสียแต่ว่าที่ทั้งมวลตรงนั้น โทรศัพท์เคลื่อนที่ฮิตอย่างมากในประเทศแหลมทอง โดยเฉพาะในที่พรรษา 2559 มีการกำจัดโทรศัพท์มือถือคลอดเจียรกว่า 14.8 ล้านเครื่อง! ทำเอามีคนไทยชดใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่ทวี 7 สมดุล ที่รอบ 3 พรรษาที่ผ่านมา กระทู้ถามรวมความว่า คนไทยประกอบด้วยวิธีคัดซื้อโทรศัพท์มือถือด้วยกันแพ็กเกจการใช้งานเช่นไร? ไมเคิล ความคิดติเตียนการพาณิชย์ หัวโจกทิศการตลาดปีกผู้ซื้อ Google แหลมทอง ไม่มิดชิดผลวิจัยคราวนวชาตณหัวข้อ ‘Path to Purchase’ เพราะว่าการช่วยกันระหว่าง Google ด้วยกัน TNS ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยการตลาดหัวกะทิ ชี้ให้เห็นถึงกระบวนการสถานที่ ‘#สลับซับซ้อน’ สรรพสิ่งผู้บริโภคก่อนตัดสินใจเลือกเฟ้นจับจ่ายใช้สอยของซื้อของขาย เพราะได้มาสัมภาษณ์ผู้ซื้อสินค้าและบริการแห่งุเฉพาะ หมายรวมผู้แห่งหนจับจ่ายแพ็กเกจโทรศัพท์เคลื่อนที่ในที่ช่วง 6 ดวงจันทร์ที่ผ่านมา ทั้งบุรุษและสตรี ชนมพรรษาระหว่าง 18-60 ชันษา จำนวนรวมทั้งมวล 500 ราย ซึ่งผลวิจัยแห่งหนค้นเจอประกอบด้วยดังนั้น ผู้บริโภคประเทศไทยมีกรรมสิทธิ์ข่าวสารแห่งทุเลากระทั่งเก่าแก่ อีกด้วยทางการสืบหาผลิตผลด้วยกันบริการแห่งต่างๆนาๆ ผู้ซื้อเข้าแห่งหนร้านขายของมีวัตถุประสงค์แห่งหนชัดเจนเกี่ยวข้องผลิตผลสถานที่ปรารถนาจักซื้อ ซึ่งเฉียด 9 ในที่ สิบ (89%) สรรพสิ่งชาวไทยแห่งจับจ่ายใช้สอยโทรศัพท์เคลื่อนที่ประเจิดประเจ้อว่า เขาทั้งหลายเลือกคัดแบรนด์ก่อนที่จากไปจับจ่ายใช้สอยสินค้าสถานที่ร้านค้าสุภาพต่อจากนั้น ผู้ซื้อแหลมทองเปิดใจรับฟังทรรศนะต่างๆ ทั้งๆ ที่ทำความเข้าใจควานหาประกาศเกี่ยวกับผลิตผลแห่งหนเขาทั้งหลายยั่ว 64% สรรพสิ่งคนไทยแห่งจับจ่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่เปิดเผยว่า พวกเขาค้นเจอแบรนด์นวชาตๆ ณระหว่างสถานที่ทำความเข้าใจควานหาประกาศเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์กระยาเลย นับว่าเป็นข่าวดีเพราะนักการตลาดแห่งปรารถนาก่อสร้างบารมีทาบผู้บริโภค ตัวนำออนไลน์มีอำนาจทาบผู้ใช้เป็นอย่างยิ่ง กว่า 9 ที่ สิบ สรรพสิ่งชาวไทยแห่งซื้อโทรศัพท์เคลื่อนที่ (93%) ไม่มิดชิดว่าเขาทั้งหลายทำความเข้าใจควานหาประกาศเป็นส่วนใหญ่เปลี่ยนทางสื่อออนไลน์ ซึ่งทรงอิทธิพลต่อเขาทั้งหลายจังตกขอบ เซิร์ชเอนจินดำรงฐานะเครื่องอุปกรณ์ประธานที่การเจาะลึกข้อมูล คนไทยค่อนข้างเข้าไปควานข่าวออนไลน์จาก 2 อู่หลักเขตๆ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์อย่างเป็นทางการสรรพสิ่งแบรนด์ปะปนกัน กับเซิร์ชทอดตัวจิน เพราะว่าเซิร์ชเอนจินปฏิบัติหน้าที่เป็นวงเชื่อมต่อจรไปสู่เว็บไซต์หรือว่าแหล่งข้อมูลอื่นๆ บนอินเทอร์เน็ต วิดีโอมีบทบาทที่การเลือกเฟ้นแบรนด์พร้อมด้วยพร้อมด้วย ผู้ใช้ค่อนข้างมองดูวิดีโอออนไลน์เพื่อที่จะควานหาข่าวทำให้ดีขึ้นด้วยกันเสริมสร้างการตกลงใจสรรพสิ่งร่างกาย “อันแห่งหนผู้ซื้อเลือกคัดครอบครองวรรณะต้นไม้ๆ พ้นก็จะเป็นเรื่องของ Offer รวมความว่ามองเห็น Offer เด็ดๆ ในที่ท้องตลาด เหลือบเห็นโฆษณา โปรโมชันนวชาตๆ ออกมา เนื้อตัวนี้แหละรวมตัวกัน Trigger ห่างไกลมาหน่อยตกว่า ปรารถนาอะไรสถานที่ไม่ผิดยอม รวมความว่าดูคดีสนนราคาเป็นหลัก พอนกเขานวดมาถึงตอน Initial Stage รองลงมาจากมาเกิดเรื่อง Quality และ Price Comparison เข้าใจว่าในที่สเตจแต่ต้นๆ อันสถานที่ดึงแบ่งออกเขาอยากควานเต็มที่ตกขอบเกิดเรื่องสนนราคา โปรใด Value ของเลี่ยนสะอาดตกขอบ แคมเปญคล้องกับเสิร์ชแล้วก็จำเป็นจะต้องอยู่ทุกเมื่อ เพื่อให้นกเขามองเห็นได้ทุกเวลา” ไมเคิลกล่าว คุณประโยชน์สรรพสิ่งการค้นคว้าวิจัยแห่งประกอบด้วยต่อนักการตลาด นับวันพื้นแผ่นดินสรรพสิ่งอีฉันก็เลิศ#สลับซับซ้อนเจริญเรื่อยๆ กับมีแหล่งข้อมูลแบ่งออกคัดอุดม เสียแต่ว่างานวิจัยตอนนี้แสดงให้เห็นดุนักการตลาดสามารถตรึงใจความเอาใจใส่สิ่งของผู้ซื้ออีกด้วยข่าวสถานที่เป็นประโยชน์กับยุ่งเกี่ยวกับความปรารถนาสิ่งของพวกเขา ซึ่งจะเอาใจช่วยเพิ่มพูนยอดขายผลิตภัณฑ์ไม่ก็บริการคว้าเป็นอย่างยอดเยี่ยม และงานค้นคว้าวิจัยอีกต่างหากบอกให้เห็นอีกว่าช่วงปัจจุบันคนไทยให้ความสำคัญกับดักอันที่เขาทั้งหลายมุ่งยิ่งกว่าอันแห่งพวกเขาครอบครอง ในที่โบราณกาลนักการตลาดจะเรียนรู้พฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนผลรวมประชากร, พื้นที่, เพศ, ชนมพรรษา แม้ว่าแห่งสมัยตรงนี้จำเป็นจะต้องใช้การวิเคราะห์ข่าวแห่งหลายเข้าสนับสนุนทำตลาด เพราะว่าซีอีโอ Google ให้ความสำคัญกับดัก Machine Learning ยิ่งนัก แล้วก็ย้ำปฏิรูปความเก่งกาจในที่ปีก Machine Learning เพื่อครอบครองครื่องมือสนับสนุนผู้ซื้อ อาณาเขตธุรกิจ อุตสาหกรรม กับสร้างรายได้ต่อไป ไมเคิลกล่าวทำให้รุ่งเรืองขึ้นเกี่ยวพัน Auto Bidding ฟีพบเห็นร์หนึ่งของ Google ซึ่งเจริญขนมจาก Adwords โดยจะเข้าสงเคราะห์การก่อท้องตลาดแห่งทุกๆ อุตสาหกรรมคว้าดุ “Google มีโซลูชันยาเรือที่จะเอาใจช่วยนักการตลาดเช่นกันการ Optimize ทำความเข้าใจเกี่ยวผู้ซื้อ แล้วมองดูตวาดคอนเทนต์แปลนไรเหมาะกับเขาสุดโต่ง เพราะว่าอิฉันสร้าง ‘AdWords Smart Bidding’ ซึ่งก็ลงความว่า ใช้ Machine Learning ในที่การ Optimize ผลัดเปลี่ยนมนุช เพื่อจะทาร์เก็ตดุจะเข้าถึงคนฉบับร่างใด แห่งสนนราคาเท่าใด อีกด้วยคอนเทนต์แปลนไหน และฉันสามารถ Tailor คอนเทนต์ได้ ประสบความสำเร็จซูบโจทย์ความท้าที่พบเห็นแห่งโลกปัจจุบัน เพราะ Smart Bidding ไม่ก็ Auto Bidding นี้ ดำรงฐานะฟีเจอะเจอร์ที่ค่อนข้างใหม่ระดับหนึ่ง กับอิฉันต้องให้การศึกษาอายุมากอุตสาหกรรมต่างๆ ก่อนกำหนด” NewsTNSTelcoAdTechGoogleAdwordsSmart BiddingSearch EngineMarketing TechnologyAdvertising Technology